服務大模型采用基于智能體的主動知識問答系統(tǒng),來提升售后環(huán)節(jié)的效率與智能化程度。實施路線主要包括售后知識預處理、構建向量知識庫、檢索增強等知識準備工作,進行用戶意圖理解、知識庫自主調用、結構化輸出、長短期記憶、工作流設計等工作。通過主動問答智能體,既可以用來培訓售后人員、積累知識資產(chǎn),同時可以作為全天候待命的售后助理,降低人工成本,提升用戶滿意度。
自動化和智能化 采用大語言模型和智能體技術,實現(xiàn)了制造業(yè)售后環(huán)節(jié)的自動化和智能化,這可以大幅減少人工操作,提高服務的響應速度和準確性。
高效的向量知識庫 構建了高效的向量知識庫,實現(xiàn)了知識的系統(tǒng)化管理和快速檢索,這意味著可以快速找到解決問題所需的信息,提高了解決問題的效率。
全天候精準服務與自主學習能力 智能體能夠準確理解用戶意圖,提供全天候的精準服務,并且具備自主學習和優(yōu)化的能力,這確保了服務的連續(xù)性和質量的持續(xù)提升,同時減少了人工干預,提高了用戶滿意度。
當前制造企業(yè)越來越重視產(chǎn)品售后環(huán)節(jié),并且由于售后環(huán)節(jié)人力密集與知識密集的本質,制造企業(yè)往往面臨培訓專 業(yè)售后人員、積累專業(yè)售后知識、全天候進行售后服務的困難。傳統(tǒng)的解決方案主要依靠經(jīng)過企業(yè)培訓的人工、售 后/維修材料的積累、以及少量的客服系統(tǒng)來支撐產(chǎn)品售后。但人工成本、人工犯錯概率、材料積累難度、材料同 步/復用困難、客服系統(tǒng)智能化程度低等難題始終困擾者相關企業(yè)。