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Managerial Model

匠心工業(yè)大模型

管理大模型

Product Advantages 產(chǎn)品優(yōu)勢

管理大模型是利用大模型推理、人機交互能力，向上輔助管理層決策，向下發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)經(jīng)營活動中的各類問題，進而為推進精益生產(chǎn)、工廠智能化改造等項目打下基礎?；诠I(yè)大數(shù)據(jù)的制造業(yè)企業(yè)智能化運營系統(tǒng)，能夠快速構建企業(yè)指標體系，以 AI + Data 驅(qū)動企業(yè)運營和管理。


Problem 痛點問題

大數(shù)據(jù)、IOT技術為企業(yè)帶來了海量數(shù)據(jù)，同時也引發(fā)了大量問題，其中最核心的問題是如何發(fā)揮海量數(shù)據(jù)的價值。對于工業(yè)大數(shù)據(jù)來說，與大數(shù)據(jù)相比具有質(zhì)量更差、完整度更低的特征，但其背后也帶有明顯的因果性與結構性。


因此，制造業(yè)企業(yè)迫切需要有效地管理與分析這些數(shù)據(jù)，從而從中獲得有意義的見解和指導決策。

Application cases 應用案例

某冶金行業(yè)企業(yè)KPI管理系統(tǒng)

需求：
進一步發(fā)揮質(zhì)量數(shù)據(jù)價值，打通全流程質(zhì)量信息鏈，使工藝質(zhì)量管理人員的質(zhì)量分析工作更加高效，助力產(chǎn)品質(zhì)量持續(xù)改進提升。通過接入生產(chǎn)大數(shù)據(jù)，構建生產(chǎn)指標系統(tǒng)，展示/預警數(shù)據(jù)波動。進一步構建基于大模型的Data Agent，進行指標分析、問題歸因分析，給出優(yōu)化建議。

其他產(chǎn)品